一、项目详情
  近年来，随着人工智能算法的迅速发展以及计算成本的不断下降，基于机器学习的方法在金融领域有着越来越广发的应用。如何利用计算机工具预测未来经济发展？成功的机会取决于如何在变幻莫测的金融市场中进行精准预测。本课题中，学生将通过对实际估值问题进行实操研究，探索股指、恐慌指数与期权间的关系，利用编程语言与金融概念，结合案例进行数据分析训练，实现可行的定价建模。
  二、适用人群
  大学生
  报名学生需要具备统计学、概率论基础、金融学科基础知识。
  三、项目大纲
  文献回顾：股权定价和建模Selective review of equity pricing and modeling literatureacademic articles
  统计方法回顾Statistical methods employed historically
  使用Python抓取市场数据Use Python to scrape market data from the Internet or source data elsewhere
  模型构建、统计假设验证Testing of results and model specification review
  构建最终模型Deciding on and building final model
  项目回顾与成果展示Program review and presentation
  论文辅导与投递Project deliverable tutoring
  四、时间安排与收获
  4周线上+线下集中面授小组科研+5周在线论文辅导，共计260课时
  经主导师评定的个性化学术评估报告及成绩单
  主导师Reference Letter
  结业证书
  EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
  *学员进入世界前沿实验室、研究机构和行业*机构担任长期科研助理，参与深度研究